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智物联的商业模式和发展路径
智物联
今天,我想和大家谈一谈智物联的2020年。
直击工业现场复产复工,如来方略柜部署进行时

智物联的商业模式和发展路径

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【摘要】:本文对国家工业互联网的现状进行分析,首次提出“产业放大器模型”,详述了智物联的产业逻辑和定位,描述了智物联的目标以及路线图。
▲ 视频丨智物联的商业模式和发展路径(13min)
 
大家好,我是深圳市智物联网络有限公司的国承斌。
 
关于工业本身的发展,我这里就不再赘述了,工业作为人类文明的重要支撑,不仅是不可或缺,甚至是国家竞争力和国家安全的一部分。
 
最近几年,全球各个工业国家,都看到了工业在国家竞争力中的重要作用,所以包括美国在内,在积极要求和引导制造业回流。中国也深刻认识到这个问题,很多人把这一轮工业升级转型上升到第四次工业革命的高度。未来会不会真的把它定义为工业革命我不清楚,但是这次以工业智能化智慧化为主的工业升级转型一定是决定未来一个国家的工业竞争力格局。
 
工业互联网是这一轮工业升级转型的重要抓手。所以我们看到,从2017年开始,国家逐渐出台了大量工业互联网相关的政策措施以及资金支持,今年国家更是把工业互联网列为“新基建”七大领域中的其中一个。但是直到目前为止,我觉得工业互联网这个产业仍然处于一个“堰塞湖”状态。一方面国家有各种政策和资金支持,另一方面中国作为工业大国,也有大量的需求待解决。第三是这几年也涌现出很多提供工业互联网解决方案的公司。看起来天时地利人和,但是实际上大量工业客户的需求并没有很好解决,工业互联网并没有给工业客户带来太多实质上的帮助,大量工业互联网解决方案提供商也生存困难,投入产出比严重不平衡。
 
造成这种现象的原因,当然与整个产业还处于初级阶段有关,但是整个产业什么时候才能越过这个初级阶段,进入快速发展轨道呢?我认为每个产业进入快速发展轨道并且能够实实在在对外输出价值,一定是这个产业已经形成了一个“倒三角”模型,我把这个模型叫做“产业放大器模型”。
 
这个模型是一个倒三角形,三角形分为三层:
最下面是“方法论”,
 
中间是“工具”或者叫做“引擎”,
 
最上面是“场景匹配”或者叫做“应用”
 
举个例子:这几年大家耳熟能详的AI(人工智能)行业。几乎是从2018年下半年开始,各种基于AI的产品快速得到商用,比如机场、高铁站的快速安检、酒店、银行等在使用的人脸识别系统;停车场、高速公路等都上线了车牌识别系统。为什么在不到两年时间内各种AI的产品迅速普及,做AI的公司也越来越多,而两年前却几乎没有类似产品和从业公司呢。因为两年前以Google的AI引擎Tensorflow为主的AI引擎成熟了,这个成熟并且被大家所熟知是因为谷歌策划了“围棋大战李世石”这个营销事件。这个例子中,“卷积神经网络”是方法论,Tensorflow是工具,各种人脸识别、车牌识别等软件和设备应用是“场景匹配”。
 
再举个例子,在管理信息化这个领域,在中国已经发展了20多年,国内大大小小非常多的软件公司,都是做各种各样的管理信息化的,比如各种ERP、CRM、财务软件、进销存、等等。管理信息化软件中,“关系数据库”是方法论,Oracle、mysql等是基于关系数据库这个方法论的工具实现,CRM、ERP等各种各样的管理软件是基于场景匹配的“场景应用软件”。
 
在安卓(Android)成熟后的移动终端硬件领域也是同样的情景。安卓不但改变了手机行业,几乎所有的移动终端硬件,包括手机、学习机、车机、智能手表等各种终端硬件都是基于安卓的。这里方法论是“操作系统”,工具是“安卓”,各种终端硬件是基于场景的应用匹配。
 
但是我们要看到,并不是每个领域一开始就形成了这种稳定的倒三角结构的。任何领域的发展基本上都是先有“场景应用”,然后逐步总结形成方法论和基于方法论的工具,到工具成熟,有一个相对较长的时间过程。但是一旦方法论和工具成熟并被业界所认可,这个行业领域才会真正的爆发式成长,而之前成的场景匹配的市场格局也会被重新洗牌。
 
回到工业互联网,我认为正是因为到目前为止,这个行业还没有形成统一的“方法论”和“工具”,还处在“手机的功能机时代”。所以整个行业并没有“快速且有价值”的发展,还处于行业的“堰塞湖”状态。
 
未来,工业互联网一定是在形成上面所说的“产业放大器模型”结构后,这个产业才会快速和有质量的发展。
 
智物联就是定位于做工业互联网领域的方法论和工具引擎,也就是做产业放大器模型中的下面两层。为工业互联网这个产业的快速和高质量发展提供基础和动力。
准确的讲,智物联的定位是“做智慧工业核心引擎”,智物联是做产品化的公司,而不是做项目化的公司。智物联是通过合作伙伴将产品销售给客户,而不是自己去直销。智物联不做基于具体项目应用层的定制化开发。
 
智物联的方法论是“多源异构数据映射”,智物联的工具引擎是“MixIOT”,并且基于MixIOT这个引擎,产品化出来两大类产品,一个叫做“如来方略云(RolaCloud)”,一个叫做“如来方略柜(RolaCab)”。如来方略云是可以独立部署在华为云、阿里云、亚马逊云等云主机上的。如来方略柜是设备的形态,是直接部署在客户工业现场的。
 
基于以上定位,智物联的目标是让MixIOT成为工业互联网领域事实上的标准。就像Tensorflow是AI领域事实上的标准,安卓是移动终端操作系统领域事实上的标准,Oracle是关系数据库领域事实上的标准一样。
 
达到这个目标的路线图分为几个步骤。
◆ 第一,要完成多源异构数据映射这个方法论(理论模型)的自洽和完整的体系化;
◆ 第二要通过技术对这个方法论进行实现落地,完成MixIOT的产品化;
◆ 第三,这套方法论和MixIOT要经过验证,在解决实际问题的能力、以及各种功能和性能指标方面要经过验证;
◆ 第四,有完整的技术资料和对外知识输出能力;
◆ 第五,建立广泛的渠道和生态伙伴体系,并且让各种类型的合作伙伴都能从中受益。
 
目前智物联已经完成了前面四步,正在进行第五步也就是建立广泛的渠道和生态伙伴体系的阶段。这个阶段预计需要2020年和2021年两年时间完成。
 
再说说智物联的产品,智物联公司的主要工作可以用以下几句话来概括,叫做“一个核心,两大产品,三类客户,四种价值”。
智物联中台
 
一个核心就是MixIOT核心引擎;
两大产品是指“如来方略云(RolaCloud)”和“如来方略柜(RolaCab)”;
三类客户是“设备生产商”、“设备用户(工业现场)”、“特定行业或者场景的物联网解决方案提供商”;
四种价值是工业互联网最终要解决的问题,分别是“安全生产、节能减排、增产增效和精益管理”。
 
从产品到用户,智物联是通过“销售伙伴”来连接起来的,我们从2019年底刚刚开始发展合作伙伴,2020年的目标是在国内发展300~500家签约销售伙伴,2021年达到1000家左右的销售伙伴,并让合作伙伴赚到钱。在这个万亿级的市场中,智物联是仅有的能够把工业互联网这种复杂的解决方案产品化的公司,能够通过合作伙伴交付确定的产品和解决方案。
 
同时智物联提供完善的技术资料体系、规范的各类项目模板和指导、以及各种线上、线下培训和技术论坛,合作伙伴可以独立交付项目,让销售伙伴对项目做到“自主可控”。
 
据我所知,国内以及海外,虽然提供工业互联网解决方案的公司很多,但是与智物联一样提供工业互联网通用底层核心引擎的公司目前还没有,大部分公司所说的“平台”与智物联的引擎并不相同,引擎更加核心和底层一些,各种工业互联网平台可以基于智物联的MixIOT引擎来做。
 
 
最后,这里有两个二维码,是智物联公司的微信公众号,分别是服务号和订阅号。两个公众号里面有大量我们的原创技术和行业观点文章,同时也是智物联对合作伙伴和客户服务的窗口,有兴趣的朋友可以关注。
 
如果您希望了解智物联的产品或者合作伙伴政策,可以在微信公众号中点击“联系我们”,并填写相应的表单,我们会第一时间与您取得联系。
 
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