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智物联MixIOT的产品逻辑

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【摘要】:通过抽象化、标准化的工业物联网工具软件MixIOT,完成具体工业场景下的管理改进与运行改进。

今天来说一说智物联的产品逻辑。

 

就像PLC用一种机制解决各种不同的控制逻辑一样,PLC的厂家不需要为具体客户场景和控制逻辑做定制化开发,而是做一个可以容纳控制逻辑的躯壳,并且定义好用户怎么样可以自己编写和为这个躯壳注入控制逻辑。也就是把控制这个事情给抽象化成了标准硬件躯壳和标准的控制逻辑表述方法,比如PLC就是主要用梯形图。具体场景的控制逻辑用户自己最清楚,这样既有了效率,也有了灵活性,还有了用户自己的独特竞争力。

智物联的MixIOT就是经过抽象,定义了一套物联网的标准表述方法,可以应用于不同的场景和逻辑。这样用户就可以自己来定义自己的物联网数据、逻辑和应用。原有的工控和自动化相当于汽车的驾驶控制,而MixIOT做的是产线级别或者是车间级别,甚至是工厂级别的调度控制

说到这里,我想顺便说一下软件系统的两个分类:功能软件工具软件

我们看到的大部分软件都是功能软件,也就是说这个软件有多少功能是确定的,用户只能用这个软件功能的一个子集,在软件用法上是不可能有创新空间的。比如音乐播放软件,比如财务管理软件、ERP软件等等。

而工具软件,是软件定义好了一些概念和规则,用户用这些规则来创新地完成一些具体的任务。比如Excel表格就是一个典型的工具软件。用Excel可以变换成财务软件计算工资个税,也可以变换为工程管理软件。看起来是不一样的东西,最后用于什么领域和场景,甚至连Excel软件的开发人员也不清楚。典型的工具软件,比如Oracle等各种数据库软件、各种EDA的设计软件等等。

智物联的MixIOT就是一个典型的工具软件。整体上,MixIOT是通过物联网的技术路线,解决和优化工业场景的实际问题。这个过程是一个“三部曲”,分别是“多源数据采集”“数据建模分析得到新的线索或者结论”“通过管理改进或者运行优化解决问题”,每一部分又提供多个工具来组合完成。

 

比如多源数据采集就可以通过工业网关采集数据,也可以通过离线数据或者软件API接口拿到数据。

 

数据建模分析,也有好多工具,比如统计计算、报表、各种特征检测、各种数据分析等等。

 

既然已经发现了新线索或者发现了问题,那么剩下就是闭环解决问题了。有些是通过管理改进,有些是通过控制运行改进。比如报表、看板、工单流、通知等等就是管理改进,调度控制就是运行改进

 

如果一个场景主要是通过管理改进,那大家就会感觉这是一个典型的软件产品。如果一个场景仅仅通过运行改进来解决问题,那么这时候产品就看起来都是控制柜这一类的硬件产品了。这是未来工业互联网演进的一个重要方向。

更多的场景是既有管理改进,也有控制改进,这就是智能化工厂最终的演进形态,也是智物联MixIOT的使命。

 

后面附上MixIOT已有的一些工具图标,明天会再推出一篇特征检测和调度控制在矿石粉碎领域的例子。

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