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适用于各类业务场景的产品体系,可实现设备数据采集。传输、处理、
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Indass

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产品描述
 

数据分析与算法

 
 

趋势分析(Tendency Analysis)

Indass工业互联网数据分析服务系统

智物联工业互联网数据分析服务系统(Industral Data Analysis Service System)简称Indass,是对工业互联网设备数据更加深入的应用,其目的是通过对这些数据深入计算和分析,找出数据的变化规律,从而分析出设备运行的规律。

 

合理性分析(Rational analysis)

合理性分析包括机理与约束的分析,参数的筛选及映像等。

设备状态映像图示例

工业设备运行稳定分析,就是通过对所采集的工业设备运行数据样本的分析,发现各运行参数的变化规律,并通过这些数据的变化规律,对设备运行的稳定性进行评估。

 
 

稳定性变化梯度示例

稳定性变化累积效应示例

 
 

稳定性相关图谱示例

运行稳定性曲线示例

工业设备运行指数分析,就是把工业设备运行的多项数据进行高度抽象后,简化成一个简单数字,”运行指数“,并通过这个指数的变化,发现设备运行的各种状态变化,从而对工业设备的运行进行评估和预测。

指数分析(Index Analysis)

设备运行趋势是选定参数的数据变化趋势预测,趋势分析的展示形式:一是曲线,二是表格。
 

趋势分析(Tendency Analysis)

 
 

趋势曲线及预测表格示例

 

Evacs是估计分析系统,集成了各工业领域、各工业设备的相关估计值计算,是对时序数据的长期变化进行的估计计算。

Evacs估值分析系统

增量模型用于估算一些很难觉察的累积,比如发动机的积碳、锅炉的结垢、金属部件的锈蚀和磨损等。

增量计算

偏态模型用于估计当前状态与标准态的偏差。

偏态估计

 
 

增量计算项目计算结果举例

偏态计算项目计算结果举例

 

工业设备(尤其是复杂的工业设备装置)的机理是非常复杂的,我们看到的大多数某些故障的成因非常复杂,很难用简单的因果关系来解释。在线诊断系统(ODS)提供了复杂的多元因素跟结果之间的综合关系的计算服务,理性科学来提示多元因素对一个结果的共同作用的可能性,在没有规律的地方发现规律。ODS系统分为七个部分:诊断项目、诊断问题、问题关系、诊断特征、特征关系、计算结果、诊断报告。

ODS在线诊断系统

1、诊断项目
2、诊断问题
3、问题关系
4、诊断特征
5、特征关系
6、计算结果
7、诊断报告

 
 

基于智物联Apieco边缘计算控制器的算法和智能调度控制功能,为各种工厂应用场景提供节能降耗、效率提升、预测维护等服务,比如为燃烧机提供精准燃烧控制算法、为压缩空气站提供智能联控节能算法、为沼气发电机组提供发电效率提升算法、为大型工业机械提供运行风险评估算法等。

基于数据分析的边缘计算产品(专项智能控制)

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